Studentische Aushilfe – Segmentierung radiologischer Bilddatensätze zur KI-Entwicklung

(wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts)
Teilzeit 10-20 Std./Woche | zunächst befristet für 6 Monate mit Option auf Verlängerung | Ausschreibungsnummer: 598-2024

Wir suchen Sie als Studentische Hilfskraft in der Arbeitsgruppe Machine Learning von Dr. Andreas Bucher am Institut der diagnostischen und interventionellen Radiologie (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl) zur Unterstützung unseres Teams. Das IDIR leistet innovative Diagnostik in der medizinischen Bildgebung und hat ein breites Spektrum interventioneller Eingriffe. Der Bildauswertung mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kommt in der Medizin zunehmend Bedeutung zu. Innerhalb der medizinischen Diagnostik stellt die Radiologie ein Hauptanwendungsgebiet für KI dar.
In der Arbeitsgruppe werden radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgenbilder) durch Annotationen und Segmentierungen ausgewertet, um diese für Forschungsprojekte einsetzen zu können. Die Stelle beinhaltet die Mitarbeit an mono- und multizentrischen Studien. Es erwartet Sie eine vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team sowie in Projekten, welche die Ableitung von Erkenntnissen für die Versorgungsforschung und die Wissensvermittlung zu neuartigen Erregern ermöglichen werden.
Für einen Einblick geht es hier entlang.

• Sie werden selbstständig Bildsegmentierungen erstellen, indem Sie bestimmte Bildbereiche durch Software markieren (Zeichentablett, visuelle Markierungen von Strukturen)
• Sie bearbeiten eigenständig Forschungsprojekte zur Entwicklung Künstlicher Intelligenz in der Radiologie
• Sie arbeiten in verschiedenen Projekten in der Radiologie, zusammen mit ärztlichen Kolleginnen und Kollegen sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des Standortes.

• Sie sind Studentin/ Student ab dem 3. Semester (ab vorklinischen Abschnitt) der Medizin, Zahnmedizin oder der Biowissenschaften/ Biochemie/ Molekularen Medizin
• Ein medizinischer/ biologischer Hintergrund ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung
• Interesse an der strukturieren Datenerhebung in medizinischen Registern
• Sie besitzen gute  Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sie überzeugen mit einer zuverlässigen und selbstständigen Arbeitsweise
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen st ein gültiger Nachweis der Masernimmunität/ Masernschutzimpfung notwendig.

• ·      Tarifvertrag: Vergütung nach attraktivem Tarifvertrag
• Rahmenbedingungen: Die Arbeitszeiten werden in gegenseitigem Einvernehmen festgelegt.
• Campus: Weitläufiger Uniklinik-Campus, moderne Mensa, verschiedene Cafés, schöne Aufenthaltsmöglichkeiten im Grünen
• Mobilität: Gute Verkehrsanbindung und Parkplatzmöglichkeiten

Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Nutzen Sie die Zeit bis zum 07.08.2024, um sich zu bewerben, bitte mit Angabe der Ausschreibungsnummer und eines möglichen Startzeitpunktes. Für weitere Informationen und Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Schmidt per Mail unter i.schmidt@med.uni-frankfurt.de gerne zur Verfügung.